SCENE 01
導入前: 店舗の状況が
見えづらい
機器の稼働状況や放置の有無を、現地に行かないと把握しづらい状態。
- 遠隔で状況確認しづらい
- 放置対応が遅れやすい
- データが残らず改善しにくい
?
SCENE 02
導入後: 状態をリアルタイムで確認
稼働中・未回収・空きの状態を一覧で確認。
店舗に行かなくても、機器の状態を確認できます。
売り上げ・利益を予測する機能も実装予定です。
ダイナミックプライシングをサポートするサービスもまた、実装予定です。
稼働中
未回収
空き
稼働台数
放置率
081012141618
SCENE 03
データを蓄積して、AIが改善提案
稼働台数・放置率・売上の推移をグラフ化。AIが傾向を分析し、時間帯別の施策や改善アクションを提案します。
例: 提案
14:00〜16:00の低稼働時間帯に割引を提案
例: 可視化
日別・時間帯別の稼働率と放置率の推移を比較
AI分析
午後の低稼働時間帯にキャンペーン実施を推奨。